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Power BI Desktop – Nouvelle version d’Avril 2016

La nouvelle version de Power BI Desktop du mois d’avril 2016 (Version : 2.34.4372.322) est enfin disponible au téléchargement.

microsoft power bi desktop nouvelle version 2016

Comme nous pouvons le constater, cette année Microsoft nous montre à quel point la business intelligence « nouvelle génération » (ou self-service BI) fait partie de ses priorités. Notons d’ailleurs que Power BI s’inscrit dans les priorités dans la roadmap Microsoft en étant une des briques officielles du Workshop Cortana Analytics 2016. Nous attentons donc avec impatience de voir l’évolution de la solution tout au long de cette année 2016.

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Les nouveautés de cette version de Power BI Desktop

Nous vous proposons ici une analyse rapide et synthétique des évolutions proposées dans
cette nouvelle version. Pour voir en détail l’ensemble des nouvelles fonctionnalités, nous vous proposons de vous rendre sur le site officiel de Microsoft Power BI (lien).

Fonctionnalités de visualisation des données dans les rapports (Power View) :

  • De nouvelles fonctionnalités permettent la personnalisation des styles visuels des graphiques tabulaires (Tableau, Matrice et Carte à plusieurs lignes)
  • Reconnaissance des relations hiérarchiques entre différents indicateurs, possibilité d’affiner la modélisation des données dans Power Pivot
  • Exploration des données à plusieurs niveaux hiérarchiques à travers la fonction « Développez tout »
  • Zoom automatique de la carte en fonction du niveau d’exploration des données.
  • Une « ligne de tendance » (simpliste) peut être ajoutée à vos histogrammes.

Fonctionnalité de modélisation des données (Power Pivot) :

  • Il est possible de modifier la structure des informations pendant que Power BI rafraîchit les données.
  • Reconnaissance intelligence du format des données de type « Date », compatible avec des données à plusieurs niveaux hiérarchiques.
  • Des synonymes peuvent être déclarés afin d’optimiser les questions via le moteur de requêtes en langage naturel (Q&A).

Fonctionnalités liées à la connexion aux données (Power Query) :

  • Il est possible de spécifier des paramètres dans vos chaînes de connexions à des sources de données.
  • Des modèles Power BI (cf. Templates) peuvent être enregistrés afin de simplifier l’industrialisation des rapports.
  • De nouveaux connecteurs à des sources de données ont été intégrés
    • Répertoire Sharepoint
    • Webtrends
    • SparkPost
    • TyGraph
  • Une interface graphique permet de simplifier la création de « Colonnes calculées ». Il n’est désormais plus obligatoire de passer par des formules DAX.
  • La disposition des colonnes dans les tableaux peut être modifiée via un simple glissé-déposé.
  • Les requêtes peuvent être effectuées sur des groupes de données, en effet, ces derniers sont automatiquement reconnus par le moteur syntaxique.

Autres liens utiles :

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Tendance 2016 : Business Intelligence Mobile

Demain non seulement nous aurons « au bout des doigts » des données préparées, synthétisées et rafraîchies en temps réel, mais également nous pourrons effectuer des analyses approfondies, adaptées à nos réelles problématiques métier (pensez data science et deep-learning)… simplement depuis notre mobile, c’est ce qu’on appelle la « Business Intelligence Mobile ».

login-roambi-business-intelligence-mobileLes grands éditeurs de business intelligence se lancent chacun leur tour dans ce marché des applications mobiles permettant la restitution automatique des tableaux de bord sur smartphone. Citons par exemple le rachat de Datazen par Microsoft en avril 2015, ainsi que l’achat récent de Roambi par SAP en ce mois de février 2016.datazen-microsoft-business-intelligence-mobil.jpg

Que les éditeurs décident de procéder au rachat des fleurons de la
Business Intelligence Mobile ou de développer leur propre application, une chose est sure, la guerre de la business intelligence multi-plateforme est déclarée !

Pour l’instant, ces applications mobiles couvrent seulement des fonctionnalités de Data Visualisation voir de Data Discovery, mais attendez vous à rapidement découvrir des fonctionnalités de fouille de données (Data Mining), modèles prédictifs orientés métier (Data Science) voir d’intelligence artificielle (Machine Learning).

Une chose est sûre, si vous êtes développeur d’applications mobiles et que vous aimez la Data, c’est le moment ou jamais de vous lancer !

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