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MakeOver Monday 2017 – Semaine #4

La semaine dernière, j’ai participé au challenge hebdomadaire « Makeover Monday » lancé par Andy Kriebel, Eva Murray  ainsi que Andy Cotgreave.  Chaque semaine, ils affichent un lien vers un graphique et ses données, puis vous pouvez retravailler le graphique. La curiosité est de voir si quelqu’un d’autre peut raconter l’histoire de façon plus efficace, ou trouver une nouvelle histoire dans les données.

Ce que j’ai aimé le plus de ce week-end, c’est le défi de faire quelque chose d’intéressant et créatif à partir d’un petit jeu de données. Prouver que nous n’avons pas nécessairement besoin de beaucoup de données pour créer quelque chose de simple et efficace tout en réalisant des informations significatives.

De nombreux utilisateurs proposent des dataviz produites avec Tableau Software et j’ai donc eu l’envie de réaliser un tableau de bord avec Microsoft Power BI avec 2h, montre en main.

 

Le tableau de bord ci-dessus a été intégré dans le blog grâce à la fonction « Publish to web » de Power BI (nous avions écrit un article là dessus début 2016, voir Dossier Power BI 2016).

Et vous, avez-vous déjà eu l’occasion de participer à ce challenge ? Si c’est le cas, n’hésitez pas à nous partager vos tableaux de bord, nous serons ravis d’en discuter avec vous.

Adrien

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Let it BI vous fait son retour de la Tableau Conference 2016

Tableau Conference 2016

Pour la première fois, Tableau a choisi Paris dans son programme Tableau Conference 2016. Nous remercions tout d’abord Tableau Software et AgenceRP de nous avoir invité à cet événement.

Début de journée avec la découverte de Tableau 10

C’est dans un des plus beaux endroits de notre paysage parisien à l’hôtel Pullman Tour Eiffel, je pense que la photo ci-dessus parle d’elle même…

La journée a commencé avec une ouverture digne d’un vrai show à l’Américaine avec à l’honneur la présentation de la nouvelle version de Tableau Desktop présentée par Edouard Beaucourt (Directeur régional France Europe du Sud) et Thierry D’hers (Vice-président, développement produit Tableau).

Nous avons été agréablement surpris par les nouveautés de cette version respectant la vision de Tableau à savoir simplicité, accessibilité et perfection (allant jusqu’à développer sa propre police pour assurer un affichage parfait, quel que soit le périphérique utilisé… clin d’œil à Steve Jobs ?).tableau conference 2016 paris

Nous avons été intéressés par de nouvelles fonctionnalités que nous attentions depuis un moment telles que le Data Blending permettant de fusionner et d’interroger plusieurs sources de données, la création de zones géographiques personnalisées en un clic, l’application Mobile sous Androïd, une comptabilité de Tableau Server sur Linux et j’en passe…

Le plus simple étant de découvrir la liste complète sur le site de Tableau.

Retour d’expérience

Le programme s’est décliné sous la forme de 16 sessions sur 4 plages horaires, le plus dur a donc été de choisir… À côté de cela, un atelier « Question / réponse » s’est tenu toute la journée avec la possibilité d’échanger avec des « Tableau Doctors » (cf. Experts Tableau) sur vos problématiques pendant 30 minutes… rien de mieux pour partir l’esprit tranquille.

Pour ma part, j’ai profité de la présence d’experts Tableau dans des sessions suivantes, qui seront sûrement disponibles en ligne prochainement, voici la liste détaillée :

1 – Planification et dimensionnement du déploiement de Tableau Server (par @Gaetan Bailby)

Gaetan est un spécialiste Tableau Server, il nous partage les recommandations pour le dimensionnement des serveurs et la répartition des charges. Si vous êtes déjà à l’aise avec l’administration de Tableau Server, la session de Gaetan peut vous apporter de nombreux best practices à suivre.

Si par exemple vous vous demandez si le Back grounder & Data engine devraient être dans le même cluster, ou que vous souhaitez estimée la charge du moteur VizQL, vous êtes au bon endroit !

2- Exploration des données Internet grâce aux connecteurs de données Web de Tableau (par @Alex Ross)

Exploration des données Internet grâce aux connecteurs de données Web de Tableau Alex Ross

Alex Ross

Alex est un passionné des réseaux sociaux, et plus particulièrement de la façon d’explorer les données qui en découlent. Il participe activement au développement de nouveaux « Web Data Connector », on pourrait ainsi le surnommer « WDC Master » 😉 ?

Alex vous propose pendant sa session de découvrir comment vous connecter à Facebook et Twitter en utilisant ses connecteurs de données mis à disposition (gratuitement) sur son site web tableaujunkie.

Alex vous explique également comment développer vos propres Web Data Connectors avec un peu de code (HTML, CSS, JS), mais non, n’ayez pas peur, vous verrez, c’est très bien expliqué !

3 – Lancez-vous dans les analyses avancées (par @Mohamed El Jaafari)

« Par fois, en analysant simplement de façon visuelle nos données, vous pourriez avoir des résultats bien plus proches de la réalité qu’en utilisant des modèles prédictifs. »

Je rejoins entièrement Mohamed dans son raisonnement d’introduction. Avant de vouloir absolument passer par des algorithmes « super-quantiques » de prédiction afin de rejoindre Marty McFly dans une autre dimension, posez-vous les questions simples telles que : « Quelles sont les données à ma disposition ? et, « À quel stade dépenser le plus de temps dans mon projet ?

Si toutefois la réponse est : « Dans l’utilisation d’algorithmes et la Data Science bien sûr ! », dans ce cas, je vous invite à découvrir les analyses avancées de Mohamed.

Au programme :

  • Lancez-vous dans les analyses avancées Mohamed El Jaafari

    Mohamed El Jaafari

    Segmentation et analyse de cohorte

  • Scénario et analyse d’hypothèse
  • Calculs sophistiqués
  • Analyse de séries temporelles
  • Analyse prédictive
  • Intégration avec R
  • Pourquoi intégrer Tableau avec R ?
  • « L’Analyse de sentiments sur des commentaires »

4 – Apprenez à maîtriser le filtrage (par @Bethany Lyons)

Vous pensez tout savoir sur les filtres avec Tableau ? Nous le pensions aussi …

Apprenez à maîtriser le filtrage par Bethany Lyons

Bethany Lyons

Bethany nous explique à travers une session interactive comment fonctionne le moteur de filtres de tableau.

 

Cet exercice est une mécanique mentale très intéressante, puisqu’elle vous permet d’agréger vos données en fonction de vos besoins. En effet, aussi artistique qu’elle soit, une visualisation est censée répondre à une ou plusieurs questions très précises, et pour y répondre au mieux, il faut maîtriser au maximum cette mécanique mentale.

Bethany aime les challenges, qui ont animé toute la session. Et même quand quelques aguerris réussissent à suivre sa session jusqu’à la fin, Bethany sait lancer un challenge final pour vous creuser à nouveau les méninges. À ce sujet, je vous invite à aller vers elle pour accepter son défi du moment (qu’elle vous expliquera mieux que moi).

Une communauté active et une équipe soudée

Nous avons pris beaucoup de plaisir à faire la rencontre des experts Tableau Software, qui nous ont transmis autant de passion que de connaissances. Et c’est avec impatience que nous attendons le prochain événement.

tableau team conference paris 2016

Les experts Tableau Software

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Quel est votre outil de DataViz préféré ?

sondage 2016 dataviz outil préféré

A vous de jouer ! Quel est votre outil de DatViz / Data Discovery préféré ?
N’hésitez pas à réagir à ce sondage ou nous proposer de nouveaux outils 😉

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Power BI : Les 10 règles d’or pour faire briller vos tableaux de bord

Aujourd’hui, nous vous proposons de découvrir comment faire « briller » vos tableaux de bord. Cette formation est présentée par Miguel Ryers de chez Microsoft dans un cas pratique sur l’outil de Data Visualization de Microsoft à savoir Power BI.

Vous pouvez découvrir par vous-même ce webinar proposé par Microsoft ou bien découvrir notre récapitulatif ci-dessous.

Miguel Ryers distingue quatre grands types de visualisations que l’on retrouve dans la conception d’un tableau de bord de façon générale. Bien entendu, le niveau exigé pour reproduire ce type de visualisation en allant d’un simple clic, à la conception complète d’une maquette graphique. Il peut donc être intéressant d’avoir des graphistes dans son entourage ou bien pourquoi pas, de le devenir vous-même ;).

microsoft power bi make beautiful dahboards sexy dataviz

Les 4 façons de visualiser vos données avec Power BI

Comme nous le précise Miguel Myers, il faut disposer de compétences en infographie avant de pouvoir se lancer sur des visualisations de type Infrographics (illustrations).

En effet, cette dernière est principalement constituée d’images qui doivent être soigneusement sélectionnées, la taille et les couleurs jouent donc un rôle primordial. Sans grande surprise, Miguel utilise principalement Adobe Illustrator et Photoshop, cependant l’outil utilisé importe peu, en revanche il nous indique qu’il est impératif d’exporter ses images au format PNG pour que ces images soient correctement reconnues par Microsoft Power BI.

Microsoft Power BI bien choisir comment visualiser ses données

Adaptez vos visualisations en fonction de vos interlocuteurs

Selon Miguel Myers, il faut bien choisir le type de visualisation que l’on va livrer à son client / demandeur de projet.

En effet, les attentes de votre interlocuteur vont varier en fonction de son métier, et il est par conséquent judicieux de sélectionner le type de visualisation qui répond le plus à ses attentes.

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Découvrez les 10 règles d’or pour rendre vos tableaux de bord attractifs

Power BI wireframe sketch template design

Règle #1 : Faites des maquettes

Peu importe l’outil que vous choisissez (Paint, Excel …), toujours commencer par un brouillon, une maquette fil de fer (ou wireframe), ou bien une maquette graphique pour s’assurer que la charte graphique proposée répond aux attentes de votre interlocuteur.

power bi rules 2 always use grid data discovery design

Règle #2 : Toujours, utiliser une grille

Cela vous assurera un équilibre dans la répartition des éléments qui constitue votre maquette.

NB : Il existe dans Power BI une option pour afficher la grille de vos tableaux de bord

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Règle #3 : Assurer un alignement correct

Il est essentiel de s’assurer que l’ensemble des éléments qui constituent votre rapport soient parfaitement alignés les uns par rapport aux autres. Power BI dispose également d’une fonctionnalité « d’alignement des éléments » pour s’assurer de cela.

Microsoft Power BI approriate spacing design report

Règle #4 : Gérer l’espacement des objets

Disposer de la bonne répartition de l’espace entre chaque élément pour faciliter la lecture du rapport.

Microsoft Power BI select the right background

Règle #5 : Bien choisir le fond d’écran de vos rapports

Il est crucial d’utiliser une image en haute résolution, mais aussi de bien respecter les contrastes. Certains fonds d’écrans sont difficiles à intégrer dans des rapports, préférez donc des couleurs unies et offrant un bon équilibre avec les couleurs utilisées pour vos visualisations (voir règle #9).

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Règle #6 : Utiliser la bonne visualisation

Miguel nous conseille d’utiliser des visualisations adaptées aux données représentées, préférez donc les graphiques de types Gauges pour des ratios, des histogrammes pour des évolutions, des camemberts ou donuts pour des répartitions ou bien des tableurs pour un affichage détaillé des données.

microsoft power bi 7 dont use many effects

Règle #7 : N’utilisez pas trop d’animations

En effet, plutôt que d’exploiter au maximum tous les effets possibles, il est préférable de se contenter d’un minimum d’animation. Posez vous la question « Cette animation apporte-t-elle réellement quelque chose de plus à mon rapport ? », ainsi vous assurerez la disponibilité mentale de vos interlocuteurs qui se concentreront davantage sur l’essentiel à savoir, l’information.

microsoft power bi 8 use empty space wisely

Règle #8 : Utilisez correctement les espaces vides

En effet, il est préférable d’afficher moins d’éléments sur une même page afin d’améliorer sa lisibilité. Évitez de rajouter trop d’informations et de vouloir afficher toutes les données possibles. Si cela est trop compliqué, pensez à découper votre page en plusieurs pages, en vous concentrant sur une thématique précise sur chacune d’entre elles.

microsoft power bi 9 choose color palette

Règle #9 : Choisissez, et tenez-vous à une palette de couleur

On distingue trois grands types de palettes de couleur : analogue, triade et monochrome.

Miguel nous avoue qu’il préfère de façon générale utiliser le monochrome, quelques fois l’analogue, et rarement la triade.  Personnellement, mon choix varie souvent en fonction des couleurs et du thème que je choisis. J’utilise un outil en ligne gratuit et disponible à l’adresse suivante : https://color.adobe.com/.

Enfin, de façon générale, les ergonomes conseillent de respecter la règle des 5, à savoir maximum 5 couleurs, 5 éléments, 5 rubriques par pages. Cette valeur peut varier, Miguel conseille par exemple 4 couleurs dans des gammes analogue et triade, contre 6 couleurs dans la gamme monochrome.

microsoft power bi enhance the important parts of pageRègle 10 : Faites ressortir les informations essentielles.

Jouez avec les contrastes et les couleurs pour faire ressortir les informations que vous (et vos utilisateurs) jugez prioritaires. En faisant ainsi, vous aiderez vos utilisateurs à se concentrer sur l’essentiel et votre tableau de bord gagnera ainsi en efficacité. C’est indéniablement un détail qui sera apprécié par vos utilisateurs.

Microsoft Power BI Finish your dashboards

Enfin, pensez à bien finaliser vos tableaux de bord. C’est la couche de vernis vous fera briller votre travail, la touche de finition qui montre incitera vos utilisateurs à passer du temps sur vos tableaux de bord et à passer par vos à nouveau pour de futurs projets.

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Power BI Desktop – Nouvelle version d’Avril 2016

La nouvelle version de Power BI Desktop du mois d’avril 2016 (Version : 2.34.4372.322) est enfin disponible au téléchargement.

microsoft power bi desktop nouvelle version 2016

Comme nous pouvons le constater, cette année Microsoft nous montre à quel point la business intelligence « nouvelle génération » (ou self-service BI) fait partie de ses priorités. Notons d’ailleurs que Power BI s’inscrit dans les priorités dans la roadmap Microsoft en étant une des briques officielles du Workshop Cortana Analytics 2016. Nous attentons donc avec impatience de voir l’évolution de la solution tout au long de cette année 2016.

microsoft cortana analytics big data prédictif azure power bi

Les nouveautés de cette version de Power BI Desktop

Nous vous proposons ici une analyse rapide et synthétique des évolutions proposées dans
cette nouvelle version. Pour voir en détail l’ensemble des nouvelles fonctionnalités, nous vous proposons de vous rendre sur le site officiel de Microsoft Power BI (lien).

Fonctionnalités de visualisation des données dans les rapports (Power View) :

  • De nouvelles fonctionnalités permettent la personnalisation des styles visuels des graphiques tabulaires (Tableau, Matrice et Carte à plusieurs lignes)
  • Reconnaissance des relations hiérarchiques entre différents indicateurs, possibilité d’affiner la modélisation des données dans Power Pivot
  • Exploration des données à plusieurs niveaux hiérarchiques à travers la fonction « Développez tout »
  • Zoom automatique de la carte en fonction du niveau d’exploration des données.
  • Une « ligne de tendance » (simpliste) peut être ajoutée à vos histogrammes.

Fonctionnalité de modélisation des données (Power Pivot) :

  • Il est possible de modifier la structure des informations pendant que Power BI rafraîchit les données.
  • Reconnaissance intelligence du format des données de type « Date », compatible avec des données à plusieurs niveaux hiérarchiques.
  • Des synonymes peuvent être déclarés afin d’optimiser les questions via le moteur de requêtes en langage naturel (Q&A).

Fonctionnalités liées à la connexion aux données (Power Query) :

  • Il est possible de spécifier des paramètres dans vos chaînes de connexions à des sources de données.
  • Des modèles Power BI (cf. Templates) peuvent être enregistrés afin de simplifier l’industrialisation des rapports.
  • De nouveaux connecteurs à des sources de données ont été intégrés
    • Répertoire Sharepoint
    • Webtrends
    • SparkPost
    • TyGraph
  • Une interface graphique permet de simplifier la création de « Colonnes calculées ». Il n’est désormais plus obligatoire de passer par des formules DAX.
  • La disposition des colonnes dans les tableaux peut être modifiée via un simple glissé-déposé.
  • Les requêtes peuvent être effectuées sur des groupes de données, en effet, ces derniers sont automatiquement reconnus par le moteur syntaxique.

Autres liens utiles :

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Alteryx et le Data Blending

Découvrez Alteryx et le Data Blending

Pour ceux qui ne connaissent pas encore cette solution, Alteryx, est un éditeur californien, spécialisé dans le domaine du Data Blending (croisement des données). Là où Alteryx surprend, c’est dans son côté « user-friendly », il est en effet possible de connecter une multitude de sources de données grâce à l’utilisation de connecteurs de données mis à dispositions, et d’agréger l’ensemble de ses données en quelques clics.

Alteryx Designer vous accompagne à travers une interface visuelle intuitive afin de concevoir vos flux de données à l’aide d’opérateur en tout genre vous permettant d’enrichir, de manipuler et croiser vos données.

Une interface user-friendly

Notez qu’Alteryx propose de récupérer les différents workflows que vous avez conçus, depuis Microsoft Power BI et Tableau Software. Plus besoin donc de vous inquiéter du travail d’extraction, de manipulation et d’alimentation des données à pour passer d’un outil de Data Visualization à un autre, il vous suffira de vous connecter à votre flux de données Alteryx via les connecteurs mis à votre disposition dans Microsoft Power BI et Tableau Software, ainsi que les outils Qlik.

Alteryx Data Blending ETL SaaS Power Bi Tableau Software Qlik

Exemple d’un Workflow de flux de données avec Alteryx Designer

Alteryx est également reconnu pour sa capacité à enrichir les données de géolocalisation. Il peut être intéressant par exemple d’enrichir les données de géolocalisation de vos clients potentiels, enseignes depuis différentes sources et à un niveau de détail suffisamment précis pour procéder par la suite à des analyses géographiques. La géolocalisation peut s’avérer plus complexe qu’on ne l’imagine quand nous ne disposons pas d’informations précises et décrites à un même niveau d’information pour en assurer l’exploitation.

Du Data Blending au prédictif

Enfin, sachez que Alteryx, vous offre la possibilité d’effectuer desAlteryx Predictif R Python Data Science analyses prédictives grâce à une bibliothèque d’algorithmes exploitables par vos équipes de Data Scientists,
voir même de développer vos propres algorithmes afin de récupérer les données travaillées dans Microsoft Power BI et Tableau Software et Qlik.

En savoir plus

Si vous souhaitez en savoir plus sur Alteryx, voici quelques liens pour découvrir la communauté, vous former et maîtriser rapidement Alteryx :

Tendance 2016 : Business Intelligence Mobile

Demain non seulement nous aurons « au bout des doigts » des données préparées, synthétisées et rafraîchies en temps réel, mais également nous pourrons effectuer des analyses approfondies, adaptées à nos réelles problématiques métier (pensez data science et deep-learning)… simplement depuis notre mobile, c’est ce qu’on appelle la « Business Intelligence Mobile ».

login-roambi-business-intelligence-mobileLes grands éditeurs de business intelligence se lancent chacun leur tour dans ce marché des applications mobiles permettant la restitution automatique des tableaux de bord sur smartphone. Citons par exemple le rachat de Datazen par Microsoft en avril 2015, ainsi que l’achat récent de Roambi par SAP en ce mois de février 2016.datazen-microsoft-business-intelligence-mobil.jpg

Que les éditeurs décident de procéder au rachat des fleurons de la
Business Intelligence Mobile ou de développer leur propre application, une chose est sure, la guerre de la business intelligence multi-plateforme est déclarée !

Pour l’instant, ces applications mobiles couvrent seulement des fonctionnalités de Data Visualisation voir de Data Discovery, mais attendez vous à rapidement découvrir des fonctionnalités de fouille de données (Data Mining), modèles prédictifs orientés métier (Data Science) voir d’intelligence artificielle (Machine Learning).

Une chose est sûre, si vous êtes développeur d’applications mobiles et que vous aimez la Data, c’est le moment ou jamais de vous lancer !

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Dossier 2016 : Power BI Desktop, où en sommes nous ?

La nouvelle version de Power BI Desktop de janvier 2016 (2.31.4280.361) est enfin disponible.

Depuis son entrée dans le domaine de la Business Intelligence nouvelle génération (aussi nommée Smart BI, Self-service BI, Agile BI …), Power BI a connu une forte évolution jusqu’à se positionner parmi les solutions les plus innovantes 2016 selon Gartner.

Nous vous proposons donc nous intéresser sur l’état actuel de Power BI en ce mois de févier 2016.

Environnements Power BI V2

Depuis ses premières versions où il se déclinait sous la forme d’un ensemble de plugins intégrés à Mictosoft Excel (Power Pivot, Power Map, Power Query et Power View), Power BI a élargi son panel d’interfaces jusqu’à arriver à 4 environnements distincts :

  • Power BI plugins for Excel (ensemble de plugins pour Excel)
  • Power BI Desktop (Interface Desktop)
  • PowerBI.com – Version SaaS (compatible HTML5)
  • Power BI Smartphone Apps (Compatible iOS, Android et Windows Phone)
pbi-interfaces

Environnements Power BI V2

Microsoft a clairement défini le futur positionnement de Power BI comme étant « Mobile first – Cloud First », ce qui jusque ici a été respecté puisqu’une interface 100% HTML5 compatible avec tous les périphériques est proposée par Microsoft, ainsi qu’une application mobile aboutie compatible avec iOS (iPad & iPhone), Android et Windows Phone.

Enfin, concernant l’interface SaaS de Power BI, Microsoft a choisi de stocker les tableaux de bord et les reportings sur le cloud mais en dehors de son interface Office 365, rendant ainsi accessibles les données aux utilisateurs disposant de la version gratuite de Power BI.

Business Model

 » Version gratuite ? Mais que peut-on (vraiment) faire ? « 

La réponse serait, vous pouvez tout faire avec la version gratuite sauf bénéficier de la synchronisation des tableaux de bord et reportings en ligne. Ce qui en soit vous empêche de partager votre travail à travers un site Office 365 ou l’application mobile. Toutefois, vous pouvez utiliser Power BI pour votre propre usage ou bien prendre le temps de découvrir la solution par vous même avant d’obtenir la version professionnelle. S’ajoute à cela, une limite de stockage Cloud de 1Gb (au lieu de 10Gb avec la version pro).

Pour résumer le business model actuel de Power BI se décline actuellement en 2 offres :

pricing-power-bi

 Pour plus de détails sur les fonctionnalités et le pricing model cliquez ici

Fonctionnalités

Faisons tout d’abord un point sur les principales fonctionnalités de Power BI :

  • Possibilité de créer des tableaux de bord en mode web
  • Exploration des KPIs à une granularité plus précise par « drill drown »
  • Partage et collaboration des tableaux de bord sur mobiles et tablettes (iOS, Android, WP)
  • Utilisation des plugins Power BI sur Excel
  • Possibilité de faire parler les données via des fonctionnalités Data Story Telling
  • Interrogation du moteur Power BI en langage naturel via « Q&A »

Nouvelles fonctionnalités (février 2016) :

Création de graphiques personnalisés « Custom Visuals »

La communauté a agréablement été surprise par cette nouvelle fonctionnalité. Il est en effet désormais possible de créer ses propres graphiques personnalisés, et adaptés à un contexte métier spécifique. Le développement de ces graphiques s’effectue dans un environnement full stack web (utilisation du framework D3.js), ce qui permet la réutilisation des custom visuals dans d’autres interfaces que Power BI permettant ainsi de capitaliser le temps passé sur la partie du développement.

Sans surprise, de nombreux visuels ont déjà été créés et publiés dans la « Custom Visual Gallery ». Si vous aussi vous êtes intéressés pour créer vos propres graphiques, un template Power BI Visuals est à votre disposition sur GitHub.

Roadmap 2016

Microsoft a dévoilé sa roadmap pour les prochaines versions à venir, voici un résumé de ce qui nous attend en 2016 :

  • Scheduled Refresh : Possibilité d’effectuer des rafraîchissements planifiés via Power BI Gateway (version Power BI Professionnelle uniquement)
  • Élargissement du nombre de connecteurs de sources de données utilisables dans la Power BI Gateway
  • Hybrid cloud solution : Microsoft s’engage à mettre un accent sur les fonctionnalités hybrides de la Power BI Gateway pour assurer un compromis entre performance et contrôle des données.

Résumé

Microsoft rattrape rapidement son retard dans le domaine de la business intelligence nouvelle génération. Est-il si surprenant que Power BI se trouve positionné dans les leaders selon Gartner en ce début d’année 2016 ?

Le positionnement de Microsoft dans le domaine de l’analytique est clairement identifié par Cortana Analytics, dont Power BI et Azure Machine Learning font partie intégrante, proposant ainsi un écosystème « orienté données » portant une forte valeur d’innovation et favorisant le développement d’une communauté active.

Avec une solution à moindre coût, une plateforme analytique multi-device complète et de nouvelles possibilités de personnalisation, Power BI a de fortes chances de convaincre de nombreux clients dans leur transformation digitale de l’analyse de données.

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Le Magic Quadrant 2016 de Gartner nous offre sa vision de la Self BI en 2018

Cette semaine, Gartner vient de nous livrer son nouveau rapport Magic Quadrant de 2016 concernant les outils de Business Intelligence et Plateformes Analytiques (voir ici pour découvrir le Magic Quadrant 2016).

Gartner nous propose donc de se projeter d’ici 2018, date à laquelle nous « arriverions » donc à un tournant majeur, celui d’une maturité des outils de self-service business intelligence (ou « Agile BI », « Self-BI » ou encore « Smart-BI ») permettant à un utilisateur métier de concevoir lui-même ses propres tableaux de bord interactifs.

En effet, l’ensemble du processus décisionnel évolue et se simplifie grâce à des nouvelles technologies et solutions innovantes visant à simplifier le traitement, l’analyse et la restitution des données. Nous pensons entre autres à Alteryx, permettant d’effectuer le l’extraction, le chargement et la transformation des données, mais également d’implémenter des traitements de prévision des données.

Notre grande surprise est la position de Microsoft, venant se positionner comme leader aux côté des célèbres Tableau Software et Qlik (notez que Gartner à analysé l’outil Power BI de Microsoft, couplé à sa plateforme cloud « Azure » et non le stack SQL Server BI traditionnel).

Pour plus d’informations, nous vous laissons découvrir plus en détail le rapport de Gartner.

 

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Nouvelle version de Power BI Designer (Beta)

Nouvelle version de Microsoft Power BI Desktop

Microsoft Power BI

Microsoft vient de sortir la version du mois de mai 2015.

Rassurez-vous, il ne s’agit pas d’une refonte complète de l’outil, mais de l’implémentation de nouvelles fonctionnalités utiles et qui vont permettrons de gagner des heures dans la manipulation de vos données et de vos tableaux de bord.

Vidéo de présentation des fonctionnalités

Lien de téléchargement

Colonnes calculées

Il est désormais possible de créer des colonnes calculées « à la volée » et de les intégrer à votre modèle de données.

Cette opération est possible grâce au langage DAX (Data Analysis Expressions) permettant de définir des opérations de calculs sur vos colonnes.

Catégorisation des données

Une nouvelle option permet de définir le type d’un attribut. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour forcer un attribut de type géographique tel que le code postal d’une ville pour que ce dernier soit exploitable dans un graphique de type carte.

Tri par colonne externe

Nous pouvons dès à présent trier des données en nous basant sur des colonnes externes à celle concernée. Cette fonctionnalité permet d’améliorer la pertinence des graphiques réalisés.

Nouveau connecteur ODBC Tables (Beta)

Les connecteurs ODBC classiques représentent une certaine complexité technique, car il est nécessaire de passer par une requête en ligne de commandes, sans accompagnement graphique. Le connecteur ODBC Tables vient simplifier la connexion à une source de données en proposant un environnement graphique représentant les tables alimentées par cette connexion. La sélection des données est ainsi simplifiée et moins sujette à des erreurs.

Amélioration du connecteur « Catalogue de données »

  • Amélioration de l’interface du catalogue de données.
  • Chargement plus rapide de la prévisualisation des données

Nouveau filtre de données par colonne

Deux nouveaux modes de filtrage de texte par colonne ont été ajoutés :

  • « Ne commence pas par »
  • « Ne finit pas par »

Ces filtres peuvent se révéler très utiles pour le nettoyage des données.

Amélioration du contrôle des niveaux de confidentialités

Il est désormais possible de contrôler le niveau de confidentialité accordé à une requête basée sur une source externe. Les niveaux de confidentialités peuvent être publics ou privés et appliqués à site complet tout comme à une page unique du site.

Conclusion

Power BI Designer s’arme de nouvelles fonctionnalités indispensables dans un outil de Self-service BI. Nous attendons tout de même davantage de la part de Microsoft pour faire face à ses concurrents. Il ne faut cependant pas oublier que l’outil est seulement en version Preview.

Histoire à suivre.

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