Les cinq dernières évolutions majeures chez Tableau Software_N°3

N° 3 dans le classement : 
Les clusters : outil de segmentation

Postableau software 2016 tendances benchmark vendor 2016 self service business intelligence data discoveryitionnée en 3ième position dans le classement, la mise en place des clusters, véritable outil de segmentation automatique.

Exemple :

Dans le cadre d’une activité commerciale, nous souhaitons mettre en place une segmentation clients basée sur les marges qu’ils nous apportent, en premier critère, et le nombre de commandes qu’ils ont passé en second critère, ceci afin d’en prendre soin en les récompensant par exemple. L’idée de la segmentation étant bien d’avoir une approche différente selon les consommateurs.

Sur mon graphique je décide d’afficher le montant total commandé ainsi que la marge.

L’outil me propose le nombre de segments qu’il juge le plus adapté mais je peux indiquer le nombre de segments souhaités, ici 3.

Cluster/Segment

 

Si nous zoomons un peu, nous nous apercevons que des clients du cluster 1 et 2 s’entremêlent. Ceci est lié au fait que notre analyse repose sur 2 critères (Celle-ci peut reposer sur x critères). Ainsi, dans la zone entourée en rose ci-dessous, un client est dans le cluster 1 alors qu’il a une marge légèrement inférieure aux deux autres clients de l’encadré. Cela est dû à la prise en compte du second critère qui est le nombre d’enregistrements.

Ensuite, une fois cette segmentation réalisée, il est tout à fait possible de réaliser d’autres analyses à partir des groupes créés.

Ici, par exemple, je peux voir ma typologie de clients par ville.

Analyse carto par segment

La fonctionnalité de cluster simplifie donc grandement la segmentation et favorise son analyse.

A demain pour la seconde place du classement !

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