Archives Mensuelles: mai 2016

Quel est votre outil de DataViz préféré ?

sondage 2016 dataviz outil préféré

A vous de jouer ! Quel est votre outil de DatViz / Data Discovery préféré ?
N’hésitez pas à réagir à ce sondage ou nous proposer de nouveaux outils 😉

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Tableau Software : Retour d’expérience La Poste

Il y a quelques semaines, j’ai pu assister à un retour d’expérience de La Poste sur le choix, l’implémentation et le déploiement de l’outil de reporting Tableau Software.

Je vous propose ici un compte rendu de cet événement…

I- Retour d’expérience : Conférence

tableau software laposte dataviz

La Poste  en quelques chiffres

Rappel de présentation La Poste

  • Chiffre d’affaires : 22 milliards dont 18 % à l’international
  • Direction client entreprise : 630 vendeurs / 300 vendeurs télévente
  • 30 directions de vente

Qu’est ce qui a déclenché la mise en place d’un outil BI en 2012 ?

  • Un environnement économique en mutation, agité. Cela a nécessité de libérer du temps aux analystes pour passer du temps sur de l’analyse et non de la production de rapports.
  • Trop d’outils BI non connectés entre eux, ce qui avait pour conséquence une perte en efficacité car les utilisateurs avaient besoin de s’adapter aux interfaces.
  • La solution devait  répondre aux exigences :
    • De la DSI
      • Rapidité d’implémentation
      • Simplicité d’implémentation (architecture non bouleversée)
    • Des analystes :
      • Simplicité d’utilisation, intuitif et rapide pour apprentissage
    • Des managers commerciaux :
      • Simplicité de navigation

 

Quoi ? Comment ? Pour Qui ?

Quoi ? Comment ? Pour qui ?  

La démarche :

  • Bilan de l’existant : il y a un problème au niveau de l’écosystème avec des solutions non interconnectées
  • Choix de prendre une société de consulting pour :
    • Préciser les besoins actuels
    • Identifier la trajectoire future et dessiner ce qu’il faut pour l’avenir
  • Choix de l’outil (avec l’aide du cabinet) : Tableau software
  • Réalisation d’un Proof of Concept pour valider la solution Tableau vs Business Object (qui était en place au sein de La Poste).

Tableau a été choisi dans ce duel final car il satisfaisait toutes les exigences initiales mais également car il offrait une multitude de connexions natives.

Mise en place :

  • Ressources humaines
    • 30 à 40 jours hommes étalés sur 4 semaines
  • Sources de données
    • Sybase IQ (15 milions de lignes)
    • M SQL server (10 millions de ligne)
    • Fichiers Excel
  • Connexion SSO
    • Relié au LDAP de l’entreprise

Déploiement

Le déploiement s’est fait de manière progressive. Dans un premier temps, 10 licences desktop ont été attribuées aux personnes du siège pour la conception de tableaux de bord.

En parallèle, un déploiement auprès de tous les utilisateurs de Tableau Reader (outil permettant de lire gratuitement les dashboards produits)  ainsi que des formations à distance ont été réalisés.

Dans un deuxième temps, le nombre de users a été considérablement revu à la hausse et la société est passée sur une solution technique de type server 8 cœurs avec, pour accompagner ce déploiement, de l’elearning ainsi que des fiches d’utilisation intégrant des astuces.

L’objectif final est d’atteindre les 1600 utilisateurs.

Quels utilisateurs ?

Les utilisateurs sont de trois types :

  • Des commerciaux
  • Des analystes en région
  • Des analystes au siège

Quels rapports ?

Les tableaux de bord ont pour principal objectif l’analyse de la performance de l’activité commerciale (ex : Chiffre d’affaires).

Les analystes suivent notamment les forces de ventes de La poste pour les produits vendus pour le compte des filiales.

Autre exemple, le suivi du poids des portefeuilles par zone géographique a été mis en place.

Avec le temps, les besoins ont afflué. Il est par exemple possible de suivre le nombre de courriers traités versus les objectifs.

Chaque vendeur peut par ailleurs avoir une vision détaillée de son activité ou de celle de son équipe par défaut avec la possibilité d’enregistrer ses propres vues dans l’application.

 Satisfaction Tableau

Ce qui plait avec Tableau software

 

Les possibilités offertes ….

Au-delà des fonctionnalités d’analyse, Tableau offre des possibilités très utilisées par La Poste. C’est notamment le cas de :

  • La gestion des abonnements : pouvoir demander qu’un dashboard nous soit envoyé à une fréquence définie (c’est le métier qui gère cela).
  • La gestion des favoris : on positionne des tableaux de bord en tant que favoris pour ne tomber que sur eux lors de la connexion.

Les bénéfices de cette mise en place :

Aujourd’hui, la mise en place de Tableau est perçue comme un véritable atout pour de nombreuses raisons. Ainsi :

  • Le DSI se concentre sur le management stratégique des données et l’accompagnement.
  • Les analystes créent simplement et rapidement des rapports à valeur ajoutée et ont la possibilité d’y apporter des évolutions de manière plus fluide et agile.
  • Le partage des indicateurs peut se faire avec une population conséquente et à tous les niveaux de la société (avec une politique de sécurité simple à mettre en œuvre).
  • Les utilisateurs métiers sont de plus en plus autonomes (et indépendant de la DSI) pour obtenir les données qu’ils ont besoin de suivre.
  • Les restitutions sont plus « visuelles » et permettent des analyses plus rapides et donc une meilleure réactivité en termes d’actions.
  • La qualité du décisionnel dans son ensemble est améliorée grâce à l’unicité des indicateurs en termes de définitions (car un seul système).

Globalement, le projet a été très bien perçu et vu comme une réussite.

jeu de clés

 Faire adopter le système, la clé de la réussite

 Quatre conseils pour l’adoption :

 

  • Conseil numéro 1 : Commencer petit : voir si l’outil et la gouvernance qui va avec répond vraiment au besoin pour ensuite valider la solution.
  • Conseil numéro 2 : Partir d’un noyau restreint pour avoir des utilisateurs qui maîtrisent bien l’outil et le déployer plus sereinement. Ici, le siège, puis l’ensemble des sites.
  • Conseil numéro 3 : S’appuyer sur les services d’experts externes pour vous aider dans la création des premiers rapports : un regard neuf est toujours intéressant surtout quand il faut changer les habitudes.
  • Conseil numéro 4 : Accompagner les utilisateurs à travers:
    • Des formations en interne ou en externe
    • L’instauration d’un cycle vertueux de :
      • Remontée des remarques pour optimiser et adapter les rapports aux besoins
      • Partage d’astuces et de bonnes pratiques
      • Veille sur les forums et les nouveautés de Tableau

 

Et le futur, on en parle ?

De beaux jours devant Tableau au sein de la Poste…

L’utilisation de Tableau va continuer à se développer dans les mois et années à venir au sein de La Poste avec notamment :

  • L’ajout de nouvelles sources de données pour enrichir les analyses (cartographie…)
  • L’augmentation du nombre d’analystes utilisant la version Desktop ( = conception de tableaux de bord)
  • L’extension de l’utilisation de Tableau à de nouveaux services métiers qui s’effectue de manière progressive
  • L’extension à de nouveaux terminaux d’utilisation (ex : Ipad)

 

II- Retour d’expérience : Questions / réponses

A la fin de la conférence, un jeu de questions / réponses a eu lieu pour compléter ce retour d’expérience. En voici un extrait…

Peut-on associer des définitions à nos champs calculés pour permettre aux utilisateurs d’avoir une lecture correcte du KPI ?

  • Oui

Quelles licences faut-il pour concevoir et lire des rapports ?

  • Conception + lecture
    • Tableau desktop
    • Tableau server
  • Uniquement lecture avec des données rafraîchies
    • Tableau server
  • Lecture avec données non rafraîchies
    • Tableau reader

Quelle typologie d’abonnement en termes de licences ?

  • A La Poste, il y a des milliers d’utilisateurs. Dans ce genre de cas, il est préférable de passer par un serveur sur lequel on paie un nombre de cœurs (et non plus des licences). Cela permet d’avoir autant d’utilisateurs que d’espace disponible.

Quels étaient les anciens outils ?

  • Siebel answer
  • BO V5

Y-a-t-il eu des contraintes en termes de volumes de données 

La Poste a géré plus de 15 millions de lignes en mode « In memory ». Tableau compile et indexe en une ou deux minutes. Il n’y a pas de ralentissement particulier.

Comment est géré le passage d’une version à une autre ?

Il y a une compatibilité ascendante entre les versions. Cela signifie que les dashboards des anciennes versions sont toujours compatibles avec la nouvelle version. C’est donc transparent pour le client.

Comment est gérée la sécurité sur les reporting ?

Il est possible d’appliquer un filtre utilisateur soit par rôle (groupe d’utilisateurs), soit par géographie (groupe également). Chez La Poste, la sécurité est gérée par rôle.

Le périmètre géographique est quant à lui ouvert (Les salariés du Nord peuvent voir les résultats de ceux du Sud…)

Cette dernière question vient clôturer ce retour d’expérience. J’espère qu’il aura pu vous être utile. N’hésitez pas à laisser des commentaires pour indiquer les points qu’il vous aurait semblé intéressant de traiter !

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Power BI : Les 10 règles d’or pour faire briller vos tableaux de bord

Aujourd’hui, nous vous proposons de découvrir comment faire « briller » vos tableaux de bord. Cette formation est présentée par Miguel Ryers de chez Microsoft dans un cas pratique sur l’outil de Data Visualization de Microsoft à savoir Power BI.

Vous pouvez découvrir par vous-même ce webinar proposé par Microsoft ou bien découvrir notre récapitulatif ci-dessous.

Miguel Ryers distingue quatre grands types de visualisations que l’on retrouve dans la conception d’un tableau de bord de façon générale. Bien entendu, le niveau exigé pour reproduire ce type de visualisation en allant d’un simple clic, à la conception complète d’une maquette graphique. Il peut donc être intéressant d’avoir des graphistes dans son entourage ou bien pourquoi pas, de le devenir vous-même ;).

microsoft power bi make beautiful dahboards sexy dataviz

Les 4 façons de visualiser vos données avec Power BI

Comme nous le précise Miguel Myers, il faut disposer de compétences en infographie avant de pouvoir se lancer sur des visualisations de type Infrographics (illustrations).

En effet, cette dernière est principalement constituée d’images qui doivent être soigneusement sélectionnées, la taille et les couleurs jouent donc un rôle primordial. Sans grande surprise, Miguel utilise principalement Adobe Illustrator et Photoshop, cependant l’outil utilisé importe peu, en revanche il nous indique qu’il est impératif d’exporter ses images au format PNG pour que ces images soient correctement reconnues par Microsoft Power BI.

Microsoft Power BI bien choisir comment visualiser ses données

Adaptez vos visualisations en fonction de vos interlocuteurs

Selon Miguel Myers, il faut bien choisir le type de visualisation que l’on va livrer à son client / demandeur de projet.

En effet, les attentes de votre interlocuteur vont varier en fonction de son métier, et il est par conséquent judicieux de sélectionner le type de visualisation qui répond le plus à ses attentes.

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Découvrez les 10 règles d’or pour rendre vos tableaux de bord attractifs

Power BI wireframe sketch template design

Règle #1 : Faites des maquettes

Peu importe l’outil que vous choisissez (Paint, Excel …), toujours commencer par un brouillon, une maquette fil de fer (ou wireframe), ou bien une maquette graphique pour s’assurer que la charte graphique proposée répond aux attentes de votre interlocuteur.

power bi rules 2 always use grid data discovery design

Règle #2 : Toujours, utiliser une grille

Cela vous assurera un équilibre dans la répartition des éléments qui constitue votre maquette.

NB : Il existe dans Power BI une option pour afficher la grille de vos tableaux de bord

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Règle #3 : Assurer un alignement correct

Il est essentiel de s’assurer que l’ensemble des éléments qui constituent votre rapport soient parfaitement alignés les uns par rapport aux autres. Power BI dispose également d’une fonctionnalité « d’alignement des éléments » pour s’assurer de cela.

Microsoft Power BI approriate spacing design report

Règle #4 : Gérer l’espacement des objets

Disposer de la bonne répartition de l’espace entre chaque élément pour faciliter la lecture du rapport.

Microsoft Power BI select the right background

Règle #5 : Bien choisir le fond d’écran de vos rapports

Il est crucial d’utiliser une image en haute résolution, mais aussi de bien respecter les contrastes. Certains fonds d’écrans sont difficiles à intégrer dans des rapports, préférez donc des couleurs unies et offrant un bon équilibre avec les couleurs utilisées pour vos visualisations (voir règle #9).

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Règle #6 : Utiliser la bonne visualisation

Miguel nous conseille d’utiliser des visualisations adaptées aux données représentées, préférez donc les graphiques de types Gauges pour des ratios, des histogrammes pour des évolutions, des camemberts ou donuts pour des répartitions ou bien des tableurs pour un affichage détaillé des données.

microsoft power bi 7 dont use many effects

Règle #7 : N’utilisez pas trop d’animations

En effet, plutôt que d’exploiter au maximum tous les effets possibles, il est préférable de se contenter d’un minimum d’animation. Posez vous la question « Cette animation apporte-t-elle réellement quelque chose de plus à mon rapport ? », ainsi vous assurerez la disponibilité mentale de vos interlocuteurs qui se concentreront davantage sur l’essentiel à savoir, l’information.

microsoft power bi 8 use empty space wisely

Règle #8 : Utilisez correctement les espaces vides

En effet, il est préférable d’afficher moins d’éléments sur une même page afin d’améliorer sa lisibilité. Évitez de rajouter trop d’informations et de vouloir afficher toutes les données possibles. Si cela est trop compliqué, pensez à découper votre page en plusieurs pages, en vous concentrant sur une thématique précise sur chacune d’entre elles.

microsoft power bi 9 choose color palette

Règle #9 : Choisissez, et tenez-vous à une palette de couleur

On distingue trois grands types de palettes de couleur : analogue, triade et monochrome.

Miguel nous avoue qu’il préfère de façon générale utiliser le monochrome, quelques fois l’analogue, et rarement la triade.  Personnellement, mon choix varie souvent en fonction des couleurs et du thème que je choisis. J’utilise un outil en ligne gratuit et disponible à l’adresse suivante : https://color.adobe.com/.

Enfin, de façon générale, les ergonomes conseillent de respecter la règle des 5, à savoir maximum 5 couleurs, 5 éléments, 5 rubriques par pages. Cette valeur peut varier, Miguel conseille par exemple 4 couleurs dans des gammes analogue et triade, contre 6 couleurs dans la gamme monochrome.

microsoft power bi enhance the important parts of pageRègle 10 : Faites ressortir les informations essentielles.

Jouez avec les contrastes et les couleurs pour faire ressortir les informations que vous (et vos utilisateurs) jugez prioritaires. En faisant ainsi, vous aiderez vos utilisateurs à se concentrer sur l’essentiel et votre tableau de bord gagnera ainsi en efficacité. C’est indéniablement un détail qui sera apprécié par vos utilisateurs.

Microsoft Power BI Finish your dashboards

Enfin, pensez à bien finaliser vos tableaux de bord. C’est la couche de vernis vous fera briller votre travail, la touche de finition qui montre incitera vos utilisateurs à passer du temps sur vos tableaux de bord et à passer par vos à nouveau pour de futurs projets.

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Power BI Desktop – Nouvelle version d’Avril 2016

La nouvelle version de Power BI Desktop du mois d’avril 2016 (Version : 2.34.4372.322) est enfin disponible au téléchargement.

microsoft power bi desktop nouvelle version 2016

Comme nous pouvons le constater, cette année Microsoft nous montre à quel point la business intelligence « nouvelle génération » (ou self-service BI) fait partie de ses priorités. Notons d’ailleurs que Power BI s’inscrit dans les priorités dans la roadmap Microsoft en étant une des briques officielles du Workshop Cortana Analytics 2016. Nous attentons donc avec impatience de voir l’évolution de la solution tout au long de cette année 2016.

microsoft cortana analytics big data prédictif azure power bi

Les nouveautés de cette version de Power BI Desktop

Nous vous proposons ici une analyse rapide et synthétique des évolutions proposées dans
cette nouvelle version. Pour voir en détail l’ensemble des nouvelles fonctionnalités, nous vous proposons de vous rendre sur le site officiel de Microsoft Power BI (lien).

Fonctionnalités de visualisation des données dans les rapports (Power View) :

  • De nouvelles fonctionnalités permettent la personnalisation des styles visuels des graphiques tabulaires (Tableau, Matrice et Carte à plusieurs lignes)
  • Reconnaissance des relations hiérarchiques entre différents indicateurs, possibilité d’affiner la modélisation des données dans Power Pivot
  • Exploration des données à plusieurs niveaux hiérarchiques à travers la fonction « Développez tout »
  • Zoom automatique de la carte en fonction du niveau d’exploration des données.
  • Une « ligne de tendance » (simpliste) peut être ajoutée à vos histogrammes.

Fonctionnalité de modélisation des données (Power Pivot) :

  • Il est possible de modifier la structure des informations pendant que Power BI rafraîchit les données.
  • Reconnaissance intelligence du format des données de type « Date », compatible avec des données à plusieurs niveaux hiérarchiques.
  • Des synonymes peuvent être déclarés afin d’optimiser les questions via le moteur de requêtes en langage naturel (Q&A).

Fonctionnalités liées à la connexion aux données (Power Query) :

  • Il est possible de spécifier des paramètres dans vos chaînes de connexions à des sources de données.
  • Des modèles Power BI (cf. Templates) peuvent être enregistrés afin de simplifier l’industrialisation des rapports.
  • De nouveaux connecteurs à des sources de données ont été intégrés
    • Répertoire Sharepoint
    • Webtrends
    • SparkPost
    • TyGraph
  • Une interface graphique permet de simplifier la création de « Colonnes calculées ». Il n’est désormais plus obligatoire de passer par des formules DAX.
  • La disposition des colonnes dans les tableaux peut être modifiée via un simple glissé-déposé.
  • Les requêtes peuvent être effectuées sur des groupes de données, en effet, ces derniers sont automatiquement reconnus par le moteur syntaxique.

Autres liens utiles :

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Alteryx et le Data Blending

Découvrez Alteryx et le Data Blending

Pour ceux qui ne connaissent pas encore cette solution, Alteryx, est un éditeur californien, spécialisé dans le domaine du Data Blending (croisement des données). Là où Alteryx surprend, c’est dans son côté « user-friendly », il est en effet possible de connecter une multitude de sources de données grâce à l’utilisation de connecteurs de données mis à dispositions, et d’agréger l’ensemble de ses données en quelques clics.

Alteryx Designer vous accompagne à travers une interface visuelle intuitive afin de concevoir vos flux de données à l’aide d’opérateur en tout genre vous permettant d’enrichir, de manipuler et croiser vos données.

Une interface user-friendly

Notez qu’Alteryx propose de récupérer les différents workflows que vous avez conçus, depuis Microsoft Power BI et Tableau Software. Plus besoin donc de vous inquiéter du travail d’extraction, de manipulation et d’alimentation des données à pour passer d’un outil de Data Visualization à un autre, il vous suffira de vous connecter à votre flux de données Alteryx via les connecteurs mis à votre disposition dans Microsoft Power BI et Tableau Software, ainsi que les outils Qlik.

Alteryx Data Blending ETL SaaS Power Bi Tableau Software Qlik

Exemple d’un Workflow de flux de données avec Alteryx Designer

Alteryx est également reconnu pour sa capacité à enrichir les données de géolocalisation. Il peut être intéressant par exemple d’enrichir les données de géolocalisation de vos clients potentiels, enseignes depuis différentes sources et à un niveau de détail suffisamment précis pour procéder par la suite à des analyses géographiques. La géolocalisation peut s’avérer plus complexe qu’on ne l’imagine quand nous ne disposons pas d’informations précises et décrites à un même niveau d’information pour en assurer l’exploitation.

Du Data Blending au prédictif

Enfin, sachez que Alteryx, vous offre la possibilité d’effectuer desAlteryx Predictif R Python Data Science analyses prédictives grâce à une bibliothèque d’algorithmes exploitables par vos équipes de Data Scientists,
voir même de développer vos propres algorithmes afin de récupérer les données travaillées dans Microsoft Power BI et Tableau Software et Qlik.

En savoir plus

Si vous souhaitez en savoir plus sur Alteryx, voici quelques liens pour découvrir la communauté, vous former et maîtriser rapidement Alteryx :